Un equipo de ingenieros de la
Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) desarrolló con éxito una
red neuronal artificial mediante de fabricación aditiva, este
dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D, será capaz de
analizar grandes cantidades de datos e identificar objetos a la
velocidad de la luz. Sus creadores creen que podría tener un gran uso en
el campo de los autos autónomos. La combinación de la impresión
la inteligencia artificial y las tecnologías 3D consigue que los
sensores sean más rápidos y eficientes.
Esta pequeña red impresa en 3D se ve
como una sucesión de pequeñas placas de plástico alineadas una detrás de
la otra; pero es mucho más eso. Los ingenieros explican que estas
placas de 8 x 8 cm están equipadas con poderosas capacidades de
análisis, capaces de reconocer objetos como ropa o caracteres escritos a
mano.
Cada placa del dispositivo de inteligencia artificial impresa en 3D de la UCLA estará compuesto de neuronas artificiales,
en forma de pequeños píxeles, que difractarían la luz de una manera
diferente. Los ingenieros explican que al mirar un objeto, el
dispositivo determina lo que puede ver por la forma en que la luz pasa a
través de las placas y lo que sale por el otro lado, muy similar a
técnicas de escaneo 3D como el de luz estructurada.
Aydogan Ozcan, un investigador de UCLA, agrega: “Parece un laberinto de
espejuelos y espejos muy complejo”. Esta red podría identificar un
objeto simplemente a través de la luz que se refleja en él y, por lo
tanto, no necesita programas informáticos complejos y costosos.
Ozcan continúa: “Este trabajo abre
nuevas posibilidades para usar un dispositivo pasivos basado en
inteligencia artificial para analizar instantáneamente datos, imágenes y
objetos. Está modelado intuitivamente por la forma en que el cerebro
procesa la información. Podría extenderse para crear nuevas cámaras y componentes ópticos únicos
que operen pasivamente en tecnología médica, robótica, seguridad o
cualquier aplicación donde los datos de imagen y video sean esenciales.
“Sería particularmente interesante usar este dispositivo impreso en 3D
en autos autónomos que deben poder ver y reconocer rápidamente lo que
los rodea.
Aunque los investigadores siguen siendo discretos sobre el proceso de impresión 3D utilizado, afirman que el costo de fabricación no supera los $50 dólares.
Además, explican que podrán modificar el grosor de las capas impresas
en 3D, lo que permitirá aumentar el número de neuronas artificiales y
así analizar más datos al mismo tiempo. Puede encontrar toda la
información sobre este proyecto de investigación en el sitio web de
UCLA.
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